제조업 경쟁력을 위한 딥러닝 비전검사 세미나: 품질관리 PoC방안과 최신 기술동향
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AI 비전 산업별 적용 사례 온라인세미나: 제조_제조업 AI 머신비전
제조업 경쟁력 원천인 제품 품질과 생산 수율을 높일 방안은?
최근 인공지능은 사람이 해왔던 다양한 인지분야에 적용이 되고 있는데, 특히 제조 분야에서 육안으로 해왔던 제품불량과 상태체크등에서 폭 넓게 활용되고 있습니다. 알파고처럼 자가 학습을 통하여, 사람보다 더 정확하고 신속하게 사물의 상태를 인식하는 AI 비전검사 분야는 4차산업혁명시대의 제조프로세스 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
9월 14일(금) 3시부터 국내 AI 비전검사 리딩기업이며 천만불 수출을 넘어 세계로 진출하는 라온피플(주) AI 머신비전 플랫폼을 중심으로, 제조업 경쟁력 제고를 위한 구체적 적용사례를 아래와 같이 논의합니다.
- 반도체 분야: 웨이퍼 표면/ 칩 표면 / LED 정렬
- 디스플레이 분야: 회로이상 / 얼룩 / 글래스모서리
- 배터리,화학 분야: 태양광패널/ 배터리 외형 / 전극 표면 및 코팅
- 금속,철강 분야: 레이저용접 / 컴프레셔 가공 / 철강 휨
- 식음료 분야: 음료 이물 / 식품 외형 / 빵 검출 및 분류
- 모바일 분야: 모바일폰 렌즈 검사
지금 오프라인 참석 또는 온라인 생방송시청 사전등록 하시면, 편하게 참여하실 수 있으며, 궁금한 사항에 대한 즉각적인 답변을 얻으실 수 있습니다.
2018-08-31(금) 오후 3시 30분 ~ 오후 4시(종료)
| 시간 | 주제 | 자료 |
|---|---|---|
| 15:30 ~ 16:00 | 제조업 AI 머신비전 이석중 대표(라온피플) |
이석중 대표 라온피플 발표자
서울대학교 전자공학과 졸업
동 대학원 전자공학과 졸업
현대전자(현, 하이닉스) 시스템 IC 연구소 책임 연구원
코아로직 CTO/COO (KOSDAQ)
(현재) 라온피플 대표이사, 경영/개발 총괄 (CEO/CTO)
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