제조업 경쟁력을 위한 딥러닝 비전검사 세미나: 품질관리 PoC방안과 최신 기술동향
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딥러닝기반 초고해상도 영상복원 AI세계대회 우승, 서울대 이경무교수팀
제조업 경쟁력 원천인 제품 품질과 생산 수율을 높일 방안은?
최근 인공지능은 사람이 해왔던 다양한 인지분야에 적용이 되고 있는데, 특히 제조 분야에서 육안으로 해왔던 제품불량과 상태체크등에서 폭 넓게 활용되고 있습니다. 알파고처럼 자가 학습을 통하여, 사람보다 더 정확하고 신속하게 사물의 상태를 인식하는 AI 비전검사 분야는 4차산업혁명시대의 제조프로세스 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
9월 14일(금) 3시부터 국내 AI 비전검사 리딩기업이며 천만불 수출을 넘어 세계로 진출하는 라온피플(주) AI 머신비전 플랫폼을 중심으로, 제조업 경쟁력 제고를 위한 구체적 적용사례를 아래와 같이 논의합니다.
- 반도체 분야: 웨이퍼 표면/ 칩 표면 / LED 정렬
- 디스플레이 분야: 회로이상 / 얼룩 / 글래스모서리
- 배터리,화학 분야: 태양광패널/ 배터리 외형 / 전극 표면 및 코팅
- 금속,철강 분야: 레이저용접 / 컴프레셔 가공 / 철강 휨
- 식음료 분야: 음료 이물 / 식품 외형 / 빵 검출 및 분류
- 모바일 분야: 모바일폰 렌즈 검사
(라온피플 블로그) https://blog.naver.com/laonple
(라온피플 홈페이지) http://www.laonpeople.com/
지금 오프라인 참석 또는 온라인 생방송시청 사전등록 하시면, 편하게 참여하실 수 있으며, 궁금한 사항에 대한 즉각적인 답변을 얻으실 수 있습니다.
2018-08-31(금) 오후 4시 30분 ~ 오후 5시(종료)
| 시간 | 주제 | 자료 |
|---|---|---|
| 16:30 ~ 17:00 | 딥러닝 기반 영상복원 기술 이경무 교수(서울대학교전기정보공학부) |
이경무 교수 서울대학교전기정보공학부 발표자
학력
- 서울대학교 공과대학 제어계측공학과 학사
- 서울대학교 공과대학 제어계측공학과 석사
- 미국 Univ. of Southern California 전기공학과 박사
경력
현) 서울대학교 전기정보공학부 교수
현) 한국컴퓨터비전학회 회장
현) IEEE Trans. on PAMI 부편집장
현) IEEE ICCV 2019 유치위원장, 조직위원장
현) ACM Multimedia 2018, 유치위원장, 조직위원장
현) 서울대학교 자동화시스템 공동연구소 소장
고우성 지식PD 사회자
비즈니스를 도와주는, 짧고 진한 콘텐츠 기획/제작 전문가
2002년부터 2,000회가 넘는 IT 전문가, 저자, CEO들과의 생방송 토크 진행 중.
현) 매뉴팩처링TV, 토크아이티 지식PD & CEO
전) 북포럼, 서울시 CEO톡, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO, Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울공대 전기공학 학사
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