100년의 기술 혁신 디지털 모터 관리 시스템, 테시스(TeSys) 라인업

100년의 기술 혁신, 전세계 판매 1위의 디지털 모터 스타터 - 테시스(TeSys)모터는 생산 공정의 핵심적인 구성 요소로써, 다양한 기계와 장비에 동력을 제공하고, 생산성 향상..

DX 시대에 최적인 미쓰비시전기의 데이터 분석 솔루션

디지털 트랜스포메이션의 세계 속에서 상품 기획부터 제품화까지의 속도 향상이 요구되고 있습니다.그러나, 그 사이에 문제가 되는 것이 생산 현장의 라인, 장치 기동 시의 불량으로 인한..

미쓰비시전기의 "Power Smart Manufacturing"

환경의 변화에 따라 우리 제조업은 지금까지 다양하게 변화해왔습니다.과거에는 소품종 대량생산을 목적으로 한 생산방식이 주였다면, 이후 생산량과 품종이 변화하는 변종변량 생산, 최근에..

3D 프린터를 활용한 정밀주조 프로세스 개선

기존 정밀 주조 방법에서는 왁스 금형을 제작하는데 상당한 시간이 소요되어 전체 리드 타임이 길어지고, 금형 제작 비용도 많이 들었습니다. 하지만, 3D 프린팅 기술을 적용하면 주조..

제조기업 혁신을 위한 Siemens on AWS 컨퍼런스

디지털 혁신을 위한 Cloud로의 여정, Siemens - AWS 함께 그 방법을 확인해보세요!국내/외 모든 기업의 화두인 디지털 혁신(Digital Transformation)...

자동차 혁신 경쟁에서 우위를 확보하기 위한 강력한 적층 제조 솔루션 제안

자동차 산업의 혁신 장벽이 점점 낮아지면서 경쟁이 가속화되고있으며, 자동차 산업에서 적층 제조 솔루션은 비즈니스적으로 매우 중요한 요소가 되고 있습니다. 올바른 어플리케이션에 적합..

[3D-FAB] All That 3D Printing 3D프린팅 웨비나

정보통신산업진흥원에서 구축한 3D프린팅 혁신성장 센터 '3D-FAB'에서 2021년의 두번째 기술세미나를 개최합니다. 3D프린팅과 관련된 다양한 주제의 강연들이 3D-FAB_All..

빠르게 변화하는 제조업 환경에 적응하기 위한 IoT와 AR 기술

빠르게 변화하는 사회환경과 제조산업은 빠른 대응을 하지 않으면 뒤쳐지기 마련이다.IoT 솔루션을 도입하여 다운타임의 최소화 예지보전, 유지비용 절감 등을 할 수 있는 핵심적인 기술..

3D프린팅 기술 도입 가이드 [핵심요약편]

정보통신산업진흥원에서 구축한 3D프린팅 혁신성장 센터 '3D-FAB'에서 2021년의 첫번째 기술세미나를 열게 되었습니다. 시제품과 완제품을 기존 제조방식보다 효율적으로 제작할 수..

딥-러닝 검사를 최적화하다, NAVI AI.

제조업 기반 기업들은 365일 비용절감과 생산성 향상을 위해 고민하고 있습니다. 이로 인해 많은 기업에제조 공정자동화가 상당부분 이루어진 반면, 검사공정의 경우룰 기반의 이미지 처..

클라우드로 완성한 제조 기업의 디지털 혁신 사례

IoT, AI/ML, 빅데이터 등 클라우드 기반의 기술을 활용한 디지털 트랜스포메이션은 더 이상 거스를 수 없는 시대의 흐름입니다. 제조 업계도 예외는 아닙니다. 제품 기획부터 생..

생산성 향상을 위한 제안, SLS 3D 프린팅 솔루션

생산성 향상을 위한 SLS(Selective laser sintering) 3D 프린팅 기술 - 부품 설계 최적화와 경량화 구현

뉴노멀 시대, 제조 산업의 하이퍼오토메이션을 준비하라. RPA 웨비나 2.0

누구도예상하지못했던“뉴노멀(New Normal)시대”,이른바“포스트코로나”시대를맞이하면서정부는비대면산업을빅데이터,인공지능등4차산업혁명기술과결합해키워나간다는계획을발표했습니다.비즈니스..

제조업 디지털 트랜스포메이션 트렌드(현대중공업 고객사례) [고우성의 테크리뷰, PTC 코리아]

제조업 디지털트랜스포메이션 최신 동향 인텔리전트 IoT 및 AR 적용사례 IoT데이터 실시간분석 방안

세계최초 종이재료 고품질 컬러 3D프린터 심층분석 생방송토크 온라인세미나

기업체와 교육기관에서 3D프린터를 사용하면서 공통적으로 갖고 있는 아래의 문제들을 어떻게 풀 수 있는지를본 온라인세미나에서 알아봅니다.- 손쉽게 구할 수 있는 종이를 재료로 컬러 ..

스마트 팩토리의 성공적 구축을 위한 산업용IoT 데이터 인프라스트럭쳐 (PI System)

플랜트의 이기종 설비로부터 발생하는 제조 설비 빅데이터를 저장, 가공 및 시각화하여 설비의 가동률과 생산 품질을 향상시키고, 생산 공정 및 에너지 사용량을 효율적으로 관리할 수 있..