기술자료/뉴스

신속한 인명구조 주제로 'AI R&D 그랜드 챌린지' 개최

뉴스
2019-07-15
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국내 최대 AI 챌린지, 600여명 불꽃 튄 경쟁과학기술정보통신부는 차세대 인공지능 기술을 조기에 획득하고 이를 통해 사회 현안 등의 해결방안을 모색하는 '2019년도 인공지능 R&D 그랜드 챌린지' 대회를 개최했다.기존의 R&D는 주로 연구계획서를 제출받고 이를 심사해 수행기관을 선정하는 방식이었다. 인공지능 R&D 그랜드 챌린지는 ..

빅데이터/AI 비즈니스개발 트랜드 - LG CNS

기술자료
2019-06-27
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빅데이터/AI 비즈니스 개발 트렌드연사 : LG CNS 최홍용 팀장많은 기업들이나 공공기관들이 기업형 AI를 도입하는 데 막연함을 가지고 있습니다. 어디부터, 어떻게 시작할지에서 막힙니다.가트너 조사에 따르면 AI 도입 시 가장 큰 고민이 ‘시작을 어떻게 하는가’였습니다. 그래서 AI 전문가조직(COE)을 구성해야 한다고 말합니다.COE는 기업의 비즈니스 ..

30분만에 이해하는 딥러닝 비전 검사

기술자료
2019-06-24
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연사: 라온피플 이석중 대표머신비전에도 인공지능 기술이 접목되고 있으며, 그 기술은 날로 발전하고 있습니다. 인공지능, 딥러닝, 머신러닝은 우리에게 아주 익숙한 기술은 아니기에 머신비전과의 접목이 어떤 결과를 낳는지도 생소했습니다. 그러나 이제는 이러한 기술을 모르고는 머신비전을 이해할 수 없는 시대가 도래하고 있습니다.라온피플 이석중 대표는 30분만에 이..

비즈니스 모델 구축의 새로운 접근, 자연언어 AI - 마인드AI

기술자료
2019-06-03
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연사 : 마인드AI CEO Paul Lee인공지능 '알파고'가 이세돌 9단을 이겼을 때 사람들은 놀랐고 우려했습니다. '인공지능이 곧 세상을 지배할 것'이라는 생각에서였죠.하지만 현재 인공지능은 여러 부분에서 발전시켜야 할 부분이 많습니다. 언어 부분 또한 마찬가지인데요.현재는 입력값에 따른 관련 데이터 매칭 등의 수준에 있습니다. 이러한 방식을 근본적으로..

클라우드 기반 엔터프라이즈 AI 최적 활용법 - 오라클

기술자료
2019-05-31
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연사 : 오라클 김태완 부장인공지능, IoT의 발전으로 클라우드는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 엔터프라이즈 환경에서 안정적이고 통합적인 기술 지원은 최근 기업들이 가장 필요로 하는 부분이 됐습니다.이 자료에서는 Cloud와 On-Premise의 데이터를 통합, 데이터 관리, 전문 분석 및 AI 알고리즘 배포의 End-to-End 엔터프라이즈 AI ..

IoT 기반 비즈니스 모델 구축의 장벽과 해결 방안 - ARM

기술자료
2019-05-31
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연사 : ARM 최병두 IoT 서비스 시니어 기술 컨설턴트디지털 혁신의 선봉에 선 기업들이 구축하는 데이터 수집 네트워크는 비즈니스에 대한 유용한 통찰을 제공하고 경쟁력을 높이고 있습니다. 하지만, 이러한 진화가 산업 전반에 일어나기 위해서는 여전히 해결해야 할 많은 과제들이 놓여 있습니다.이 과제들이란 데이터를 어떻게 유용하게 수집하고, 칩에서부터 클라우..

[고우성PD의 테크리뷰] AI와 IoT가 만나면? 엣지 컴퓨팅

뉴스
2019-05-08
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딥러닝 비전검사 리딩기업 (주)라온피플의 이석중 대표와 AI(인공지능)가 IoT(사물인터넷)에 접목되면 엣지 컴퓨팅이 어떻게 스마트하게 운영될 수 있는지를 MTV의 지식PD [고우성의 테크리뷰]에서 알아봅니다. ▷[고우성 PD] 오늘 한 이야기 중에 탈 중심(Decentralization)이라는 말이 나왔는데, 뭔가요?▶[이석중 대표] 모든 AI와 관련된 ..

개발자를 위한 미래 클라우드 기술 트렌드 - 아마존웹서비스

기술자료
2019-04-26
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아마존웹서비스의 클라우드 서비스는 1인 개발자 및 작은 스타트업도 손쉽게 IT 시장에 성공할 수 있도록 비용과 진입 장벽을 낮추어 주었습니다.아마존은 지난 20년간 인공 지능에 투자하여 데이터 기반 추천 서비스와 로봇과 드론을 활용한 물류 센터, 아마존고 등다양한 혁신을 이루어 왔습니다.최근 화두가 되고 있는 인공 지능 및 사물 인터넷 시장에서 개발자를 위..

스마트공장 예지보전 시스템 구축 사례

기술자료
2019-04-24
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스마트공장 내 설비의 효율 향상과 수익성을 극대화하기 위해서는 설비의 최적관리가 필수적이며, 고장 시기를 예측하며 미리 결함에 대비함으로써 설비가 항상 최대 효율을 유지할 수 있도록 지원하는 인공지능 기반의 스마트 장치를 예지보전 시스템이라고 말한다. 이를 통해 설비가 고장 발생 전 결함을 예측하여 대처함으로써 비용을 절감하고 관리의 효율성을 극대화할 수 ..