데이터의 통합 및 가치 발견을 통한 스마트 팩토리 고도화

[요약]빅데이터 시대에 내/외부에서 쏟아지는 MES(제조 실행 시스템), IoT(사물 인터넷), 공급처, 물류 등 다양한 소스데이터로부터 현업 사용자가 가이디드 머신러닝을 통해 비즈니스 가시성을 확보할 수 있다. 이는 품질 예측, 수율 개선, 공정 최적화, 예측 정비 등 진정한 스마트 팩토리를 구현할 수 있도록 한다.[문의]한국오라클 정광식 상무 (kwan..

클라우드 기반 엔터프라이즈 AI 최적 활용법 - 오라클

연사 : 오라클 김태완 부장인공지능, IoT의 발전으로 클라우드는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 엔터프라이즈 환경에서 안정적이고 통합적인 기술 지원은 최근 기업들이 가장 필요로 하는 부분이 됐습니다.이 자료에서는 Cloud와 On-Premise의 데이터를 통합, 데이터 관리, 전문 분석 및 AI 알고리즘 배포의 End-to-End 엔터프라이즈 AI ..