사고의 전환-쉽게 풀어가는 이미징 솔루션

연사: 앤비젼 지원수 이사원리적으로 쉽고 구조적으로 간단하고 결과적으로 정확한 미해결 이미징 솔루션을 도출하기 위해서는 혁신적인 사고가 필요합니다. 다양한 답과 해석을 쉽게 풀어 갈 수 있는 혁신적 사고는 끊임없는 思考전환이 밑바탕이 돼야 합니다. 효과적인 이미징 솔루션 역시 이러한 혁신적인 사고의 과정을 통해 만들어집니다. 앤비젼 지원수 이사는 사고의 전..

30분만에 이해하는 딥러닝 비전 검사

연사: 라온피플 이석중 대표머신비전에도 인공지능 기술이 접목되고 있으며, 그 기술은 날로 발전하고 있습니다. 인공지능, 딥러닝, 머신러닝은 우리에게 아주 익숙한 기술은 아니기에 머신비전과의 접목이 어떤 결과를 낳는지도 생소했습니다. 그러나 이제는 이러한 기술을 모르고는 머신비전을 이해할 수 없는 시대가 도래하고 있습니다.라온피플 이석중 대표는 30분만에 이..

비즈니스 모델 구축의 새로운 접근, 자연언어 AI - 마인드AI

연사 : 마인드AI CEO Paul Lee인공지능 '알파고'가 이세돌 9단을 이겼을 때 사람들은 놀랐고 우려했습니다. '인공지능이 곧 세상을 지배할 것'이라는 생각에서였죠.하지만 현재 인공지능은 여러 부분에서 발전시켜야 할 부분이 많습니다. 언어 부분 또한 마찬가지인데요.현재는 입력값에 따른 관련 데이터 매칭 등의 수준에 있습니다. 이러한 방식을 근본적으로..

클라우드 기반 엔터프라이즈 AI 최적 활용법 - 오라클

연사 : 오라클 김태완 부장인공지능, IoT의 발전으로 클라우드는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 엔터프라이즈 환경에서 안정적이고 통합적인 기술 지원은 최근 기업들이 가장 필요로 하는 부분이 됐습니다.이 자료에서는 Cloud와 On-Premise의 데이터를 통합, 데이터 관리, 전문 분석 및 AI 알고리즘 배포의 End-to-End 엔터프라이즈 AI ..

IoT 기반 비즈니스 모델 구축의 장벽과 해결 방안 - ARM

연사 : ARM 최병두 IoT 서비스 시니어 기술 컨설턴트디지털 혁신의 선봉에 선 기업들이 구축하는 데이터 수집 네트워크는 비즈니스에 대한 유용한 통찰을 제공하고 경쟁력을 높이고 있습니다. 하지만, 이러한 진화가 산업 전반에 일어나기 위해서는 여전히 해결해야 할 많은 과제들이 놓여 있습니다.이 과제들이란 데이터를 어떻게 유용하게 수집하고, 칩에서부터 클라우..

개발자를 위한 미래 클라우드 기술 트렌드 - 아마존웹서비스

아마존웹서비스의 클라우드 서비스는 1인 개발자 및 작은 스타트업도 손쉽게 IT 시장에 성공할 수 있도록 비용과 진입 장벽을 낮추어 주었습니다.아마존은 지난 20년간 인공 지능에 투자하여 데이터 기반 추천 서비스와 로봇과 드론을 활용한 물류 센터, 아마존고 등다양한 혁신을 이루어 왔습니다.최근 화두가 되고 있는 인공 지능 및 사물 인터넷 시장에서 개발자를 위..

ANSYS 제품을 이용한 시뮬레이션 기반 디지털 트윈의 구현

요약: 앤시스는 차세대 글로벌 엔지니어링 시뮬레이션 기업으로 구조, 유체, 전자기, 시스템/회로, 광학에 이르기까지 광범위한 솔루션 포트폴리오를 갖추고 있다. 폭넓은 영역에 걸쳐 ‘시뮬레이션 기술의 보편화(Pervasive Engineering Simulation Solution)’ 라는 비전 아래 기업 및 엔지니어들이 고성능의 혁신적 제품을 신속하고 효율..

공작기계 사용자와 제조사를 위한 디지털화

요약: 오늘날 제조업이 직면한 도전과제와 프로세스 개선을 위한 고려사항은 크게 시장진입 시간 단축, 유연성, 품질, 효율성, 보안으로 요약된다. 인터넷환경에서 새로운 비즈니스 모델로 인한 패러다임의 이동이 진행되고 있는 시점에서 공작기계 사용자와 제조사를 위한 디지털화는 어떻게 이뤄져야 하는지 알아본다. 문의지멘스코리아 심주현 부장

디지털 트윈을 활용한 비즈니스 모델 혁신

요약: 제조업의 디지털 트랜스포메이션은 스마트팩토리 및 공급망 최적화를 통한 운영 효율 개선 뿐만 아니라 Connected Product 기반의 서비스 비즈니스, 궁극적으로는 플랫폼 비즈니스를 지향하고 있다. 우리나라의 제조업의 서비스화율은 OECD 최하위 수준이다. 디지털트윈이 제조업의 서비스화를 위한 역할은 무엇인지 알아본다. 문의SAP코리아 이상민 본..

RFID 기술기반 다양한 적용사례

요약: 국내에서 본격적으로 RFID 기술이 도입되기 시작한 것은 2000년대 들어서면서다.정부가 정책적으로 드라이브를 하면서 RFID 기술이 꽃피우는가 했는데, 여러 기술적인 장벽과 주변 인프라의 미비로 인해 꽃을 피우지 못했다. 그렇지만, RFID 기술은 묵묵히 보이지 않는 곳에서 기업의 혁신을 위한 도구로 활용되고 있다. 문의인사이트앤 한주철 부장han..